Studi longitudinal adalah bentuk penelitian observasional yang digunakan untuk mengumpulkan data. Saat melakukan jenis penelitian ini, kumpulan data dikumpulkan dari setiap subjek selama periode yang ditentukan. Subyek yang sama digunakan untuk penelitian, yang berarti bahwa penelitian kadang-kadang dapat berlangsung selama berbulan-bulan, jika tidak bertahun-tahun.
Ini adalah jenis penelitian yang paling sering dilakukan ketika mencari informasi di bidang medis, sosiologis atau psikologis.
Ini adalah keuntungan dan kerugian utama dari studi longitudinal yang perlu dipertimbangkan ketika merancang studi penelitian.
Keuntungan utama dari studi longitudinal
1. Studi longitudinal memfasilitasi pencarian pola jangka panjang.
Banyak studi penelitian hanya fokus pada data jangka pendek. Itu berarti data jangka panjang dapat menawarkan pola atau informasi yang tidak dapat dikumpulkan. Sebuah studi longitudinal dapat mengumpulkan data jangka panjang tersebut dan menemukan pola di dalamnya yang dapat menguntungkan bidang yang sedang diselidiki. Ini terjadi karena perubahan dapat dilacak dari waktu ke waktu karena topik yang sama digunakan, memungkinkan hubungan sebab dan akibat ditemukan.
2. Mereka menawarkan tingkat validitas yang tinggi di seluruh data yang dikumpulkan.
Karena studi longitudinal adalah proyek penelitian jangka panjang, kebijakan dan prosedur ekstensif harus ada sejak awal proyek. Kebijakan dan prosedur ini kemudian mendikte arah penelitian, mengharuskan peneliti untuk mengikuti garis besar mereka. Karena setiap upaya pengumpulan data mengikuti protokol yang ditetapkan ini, studi longitudinal memiliki tingkat validitas yang tinggi karena ada kepastian keaslian penelitian. Orang dapat memiliki keyakinan pada kesimpulan yang dihasilkan.
3. Menggunakan metode observasional untuk pengumpulan data.
Sebagian besar studi longitudinal menggunakan metode pengumpulan data observasional karena sifat dan desain penyelidikan jangka panjang. Itu membuat data lebih mudah dikumpulkan dibandingkan dengan format studi lainnya. Ini juga menyediakan data yang konsisten yang dapat diterapkan ke semua metrik yang dikembangkan. Para peneliti kemudian dapat menggunakan informasi ini untuk mengecualikan perbedaan atau outlier dalam data, meningkatkan ketepatan penelitian secara keseluruhan dan mengecualikan dasar pribadi mereka sendiri.
4. Format membatasi jumlah kesalahan yang dapat dilakukan.
Peneliti mungkin ingin menarik kesimpulan mereka sendiri dari data yang dikumpulkan, tetapi format studi longitudinal mencegah hal ini terjadi. Artinya, dari proses pengumpulan data hingga kesimpulan yang dipublikasikan, informasi yang disajikan memiliki keterbatasan jumlah kesalahan yang terkandung di dalamnya. Itu memungkinkan data digunakan untuk membuat perubahan yang diperlukan dalam bidang yang diselidiki dengan segera, sehingga masyarakat lainnya dapat mengambil manfaat dari temuan tersebut.
5. Menawarkan data yang unik dan otentik.
Karena studi longitudinal langsung ke sumber informasi untuk memperoleh data, apa yang dikumpulkan seringkali otentik dan unik. Prinsip pengumpulan data memungkinkan Anda menemukan hubungan jangka panjang dalam data, sementara manfaat jangka pendek masih dapat dikumpulkan. Pada dasarnya, ia menawarkan yang terbaik dari kedua dunia kepada para peneliti. Dengan menggunakan hasil data jangka pendek, peneliti dapat mencari data jangka panjang yang mungkin tidak diperhatikan pada saat penelitian pertama kali dilaksanakan.
6. Lebih banyak fleksibilitas dapat ditemukan dalam studi longitudinal.
Studi longitudinal dapat dirancang untuk melacak satu titik data. Mereka juga dapat dirancang untuk melacak beberapa metrik secara bersamaan. Peneliti dapat berporos dalam penelitian jika mereka menemukan pola yang menarik atau unik dalam data yang dikumpulkan. Hubungan data dapat dicari untuk menentukan apakah ada sesuatu yang signifikan dalam informasi tersebut. Setiap saat, perubahan fokus diperbolehkan jika titik data yang menarik ditemukan, memungkinkan hasil dan kesimpulan yang lebih komprehensif dibandingkan dengan format dan gaya studi lainnya.
7. Pengumpulan data dilakukan secara real time.
Studi longitudinal dilakukan secara real time, artinya data yang dikumpulkan mencerminkan keadaan “sekarang”. Hal itu memungkinkan peneliti untuk memperluas pertanyaan atau mengikuti garis singgung berdasarkan tanggapan yang mereka terima dari masing-masing individu. Ini menciptakan lebih banyak keterlibatan, yang membangun hubungan antara subjek dan peneliti, dan yang pada akhirnya dapat mengarah pada wawasan baru yang mungkin dapat dipertahankan.
8. Menyediakan berbagai bentuk pengumpulan data.
Ingatan manusia adalah binatang yang berubah-ubah. Dua orang dapat menyaksikan peristiwa yang sama dan mengingatnya dengan cara yang sangat berbeda. Hal ini terjadi karena setiap orang memiliki cara pandang yang unik dan pengalamannya masing-masing yang mempengaruhi daya ingatnya. Oleh karena itu, studi longitudinal menawarkan beberapa metode pengumpulan data untuk memastikan keakuratan dari apa yang dikumpulkan. Rekaman video atau audio, surat kabar, majalah, blog – setiap orang dapat berkontribusi pada basis data informasi yang dikumpulkan peneliti, dan kemudian digali, untuk menemukan kesimpulan yang dapat dicapai.
9. Studi longitudinal berusaha untuk tidak memanipulasi lingkungan.
Inilah keuntungan dari pendekatan observasional yang digunakan dengan jenis penelitian ini. Alih-alih memanipulasi lingkungan untuk menghasilkan data, peneliti hanya mengumpulkan data yang dapat mereka deteksi dengan 5 indera mereka. Mengajukan pertanyaan mungkin tampak seperti manipulasi dunia bagi sebagian orang. Apa yang disediakan wawancara adalah cara untuk mengakses informasi yang dipersonalisasi. Selama penyidik melanjutkan berdasarkan apa yang dia amati, efek manipulatif tidak ada dalam penyidik.
10. Dapat digunakan untuk mengejar tren perkembangan.
Penelitian longitudinal sering digunakan untuk menentukan apakah tren pembangunan memiliki manfaat di masa depan. Sangat penting ketika mempertimbangkan bidang aplikasi praktis seperti kedokteran keluarga untuk menentukan metodologi yang lebih baik yang dapat diterapkan pada populasi umum. Peneliti juga dapat mengikuti tren yang mereka amati sendiri untuk melihat apakah ada korelasi antara subjek yang menjelaskan informasi yang mereka lihat.
11. Mereka dapat digunakan untuk menetapkan urutan kejadian tertentu.
Seseorang yang hidup sampai usia 100 tahun bisa menjadi outlier di komunitas mana pun. Kombinasi unik dari genetika, hidup sehat, dan optimisme dapat membantu mereka menjalani hidup yang panjang dan bahagia. Dalam komunitas kecil, memiliki banyak orang yang mencapai usia 100 bukan lagi hal yang aneh. Ada kemungkinan bahwa ada sesuatu yang hadir di lingkungan Anda yang mendorong hidup lebih lama. Studi longitudinal memungkinkan penetapan urutan peristiwa tertentu yang akan mengarah pada hasil seperti itu, menawarkan kesempatan agar urutan itu diduplikasi di tempat lain.
12. Mengoreksi efek kohort.
Selama ada sekelompok besar orang yang berkumpul untuk tujuan penelitian, Anda akan memiliki berbagai macam komponen waktu individual. Ini berkisar dari tanggal lahir Anda hingga usia Anda saat ini pada saat studi dan kekayaan bersih Anda secara keseluruhan. Sifat jangka panjang dari jenis studi ini membantu mengoreksi efek apa pun yang mungkin berkembang karena perbedaan ini, mengurangi individualitas data yang dikumpulkan.
Kerugian utama dari studi longitudinal
1. Format memungkinkan satu orang untuk mempengaruhi hasil penelitian.
Studi longitudinal mengacu pada pengalaman, kreativitas, dan kejujuran peneliti individu untuk menarik kesimpulan otentik. Kepercayaan pada individu tersebut memungkinkan data menjadi rusak atau kesimpulan menjadi tidak akurat. Tidak perlu manipulasi data yang disengaja agar hasilnya dipalsukan. Salah menafsirkan data bisa sama merusaknya dengan sengaja menyesatkan pengumpulan data, dan pada awalnya akan sulit untuk membuktikan bahwa hasilnya tidak valid.
2. Menawarkan biaya langsung yang jauh lebih tinggi daripada gaya investigasi lainnya.
Ukuran sampel yang lebih besar diperlukan untuk penelitian longitudinal daripada gaya lainnya. Persyaratan ini ada karena lebih banyak data diperlukan dalam studi jangka panjang untuk menentukan apakah ada hubungan atau pola di dalam data. Artinya, biaya langsung untuk melakukan penelitian longitudinal biasanya lebih tinggi dibandingkan dengan metode penelitian lainnya. Lebih banyak orang harus dihubungi. Lebih banyak data harus diperiksa. Lebih banyak waktu harus dihabiskan untuk proyek tersebut. Format penelitian lain tidak menghadapi tantangan ini.
3. Studi jangka panjang sering melihat perubahan ukuran sampel dari waktu ke waktu.
Ukuran sampel yang lebih besar diperlukan untuk studi longitudinal karena sifat kehidupan. Orang akhirnya menjadi tua dan mati. Kecelakaan atau bencana alam juga dapat terjadi selama periode pengumpulan data untuk penelitian. Itu berarti bahwa beberapa data mungkin perlu dikeluarkan dari penyelidikan untuk menghindari memberikan hasil yang salah, dan mungkin sulit untuk menemukan data yang perlu dihapus.
4. Sulit untuk menemukan peserta yang bersedia.
Apakah Anda ingin dilacak selama 20 tahun ke depan dalam hidup Anda pada sesuatu? Ada tiga kelompok orang yang ditemui peneliti saat membuat studi longitudinal. Satu kelompok antusias dan bersedia membantu dengan cara apa pun yang mereka bisa. Satu kelompok membenci gagasan para peneliti menghubungi mereka secara teratur untuk waktu yang lama. Kelompok terakhir tidak terlalu peduli dan mungkin tidak memberikan data yang akurat kepada peneliti karena sikap apatis mereka. Para peneliti mencari data otentik kepada peserta yang antusias, dan orang-orang itu tidak selalu mudah ditemukan.
5. Penelitian longitudinal sangat bergantung pada pengalaman masing-masing peneliti.
Pengumpulan data dalam penelitian longitudinal terjadi secara real time, tetapi itu berarti tergantung pada keterampilan peneliti untuk mengumpulkannya. Rata-rata peneliti tidak bersekolah di sekolah jurnalistik, sehingga kemampuan mereka untuk mengenali pertanyaan lanjutan atau fokus pada titik data tertentu mungkin terbatas. Kualitas data yang dikumpulkan tergantung pada kualitas pengalaman yang peneliti bawa ke proyek. Itu berarti bahwa kualitas data juga dapat bervariasi jika banyak peneliti mengumpulkan data.
6. Anda mungkin meragukan keakuratan data.
Dengan studi longitudinal, hanya satu titik data yang tidak akurat diperlukan untuk mempertanyakan seluruh validitas penelitian. Titik data yang tidak akurat itu bahkan dapat membatalkan penelitian bertahun-tahun, dan itu tidak harus menjadi kumpulan yang disengaja untuk menimbulkan masalah. Peneliti adalah manusia, seperti kita semua. Mereka memiliki bias pribadi terhadap topik tertentu atau titik data tertentu yang memengaruhi cara mereka bekerja, apakah mereka menyadarinya atau sekarang. Tidak jarang peneliti menarik kesimpulan tentang data yang mereka kumpulkan bahkan sebelum mereka mengumpulkan informasi tersebut.
7. Waktu selalu menjadi masalah dengan studi longitudinal.
Para peneliti yang memulai studi longitudinal mungkin tidak melihat hasil yang dapat dihasilkan oleh studi mereka. Beberapa penelitian membutuhkan waktu beberapa tahun untuk diselesaikan. Satu studi, yang dilaporkan oleh Harvard Gazette, melihat studi longitudinal yang akan berusia 80 tahun pada 2018. Para ilmuwan mulai melacak kesehatan 268 mahasiswa tingkat dua Harvard pada tahun 1938, dan pada 2017, 19 di antaranya masih hidup. Informasi yang dikumpulkan dari penelitian ini penting, tetapi butuh waktu hampir satu abad untuk mendapatkan hasil yang konklusif. Semakin banyak data yang dikumpulkan, semakin banyak waktu dan sumber daya yang harus digunakan untuk meninjau data dan juga mencari hubungan.
8. Peserta studi tidak boleh memberikan informasi yang otentik.
Studi longitudinal melibatkan peserta yang sama dalam jangka waktu yang lama. Apa yang terjadi pada mereka dapat mempengaruhi data yang dikumpulkan. Ini juga dapat memengaruhi cara pengumpulan data di masa mendatang. Semua ini didasarkan pada asumsi kerja bahwa individu yang terlibat jujur dan berterus terang kepada penyidik. Beberapa orang mungkin berhenti berpartisipasi sama sekali. Kecuali ada kebijakan dan prosedur yang dapat membantu mencegah hasil ini, validitas penelitian dapat dipertanyakan bahkan sebelum semua data dikumpulkan.
9. Pendanaan merupakan tantangan utama untuk studi longitudinal.
Biaya studi longitudinal tidak perlu menjadi penghalang, tetapi ada faktor dan pengaruh yang dapat mempersulit pembenaran biaya. Di luar biaya penelitian yang sebenarnya, banyak penelitian jenis ini harus menganggarkan insentif atau penghargaan untuk mendorong subjek melanjutkan partisipasi mereka. Kemudian, karena partisipan pada dasarnya diberi kompensasi untuk memberikan data, peneliti harus memastikan bahwa informasi tersebut valid karena akan selalu ada kritik yang mempertanyakan validitasnya. Beberapa melihat kompensasi peserta sebagai bentuk suap.
10. Ketidakakuratan sering terjadi saat menganalisis data yang dikumpulkan oleh jenis penelitian ini.
Studi longitudinal sering melihat ketidakakuratan selama analisis data yang dikumpulkan. Ketidakakuratan ini sering muncul ketika uji hipotesis diterapkan pada data yang dikumpulkan, seperti halnya dengan jenis penelitian lain, seperti studi cross-sectional. Ketika ini terjadi dengan studi longitudinal, data yang tersedia sering kurang dimanfaatkan, meningkatkan kemungkinan kesalahan statistik.
11. Variabel yang diteliti dapat hilang seiring waktu.
Bahkan dengan proses perencanaan terbaik yang diberlakukan, kebijakan dan prosedur tidak dapat menghindari fakta bahwa variabel yang diteliti dapat menghilang dari kelompok populasi penelitian. Jika peristiwa seperti itu terjadi, waktu dan uang yang diinvestasikan dalam studi penelitian akan hilang karena tidak ada kesimpulan yang valid yang dapat ditarik dari data yang dikumpulkan.
Keuntungan dan kerugian dari studi longitudinal mengarahkan kita pada pola dan hubungan kehidupan yang unik. Data yang dikumpulkan adalah otentik dan dapat diprediksi, memungkinkan peneliti untuk menarik kesimpulan dari temuan mereka. Namun, agar jenis penelitian ini berfungsi dengan baik, harus ada prosedur sejak awal untuk menghilangkan bias, data yang tidak akurat, dan pengaruh negatif lainnya.
Sebagai gantinya, data yang dikumpulkan berpotensi mengubah perspektif kita di berbagai bidang.