Apakah Anda ingin pilihan terbaik saya? Platform data pelanggan terbaik adalah Oracle CX Marketing and Segment.
Platform Data Pelanggan (CDP) mengumpulkan informasi pelanggan dari web dan menggabungkannya di satu tempat.
Ini membantu Anda memprediksi dengan lebih baik langkah selanjutnya dalam perjalanan pelanggan sehingga Anda dapat menyampaikan pesan pemasaran yang dipersonalisasi yang tepat untuk memelihara dan mempertahankannya.
Beberapa alat utama yang mengintegrasikan data dengan CDP meliputi:
- Perangkat Lunak Pemasaran Email
- perangkat lunak CRM
- Perangkat lunak otomatisasi pemasaran
- Perangkat lunak intelijen bisnis
- Alat visualisasi data
Dalam panduan ini, saya memberi peringkat dan meninjau platform data pelanggan terbaik berdasarkan fitur, integrasi, kemudahan penggunaan, harga, dukungan, dan banyak lagi.
Apa platform data pelanggan terbaik?
Ini adalah platform data pelanggan terbaik untuk digunakan tahun ini.
1. Pemasaran Oracle CX.
Platform umum terbaik untuk data pelanggan (berdasarkan kutipan).
Oracle CX Marketing adalah platform data pelanggan berbasis cloud yang menggabungkan data dari berbagai saluran menjadi satu tampilan untuk membantu Anda memberikan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi.
Solusi tersemat datanya juga membantu Anda menguji A/B dan meluncurkan kampanye pemasaran multi-saluran.
Hubungkan perilaku pelanggan, transaksi, dan demografi di seluruh aplikasi pemasaran, penjualan, layanan, dan back-office untuk menyatukan data. Ini juga membantu Anda mempersonalisasi pemasaran pembeli di semua titik kontak pelanggan seperti email, SMS, seluler, web, sosial, dan banyak lagi.
Anda juga mendapatkan wawasan waktu nyata dan fitur otomatisasi pemasaran untuk melibatkan, mengonversi, dan memelihara hubungan pelanggan.
Secara keseluruhan, Oracle CX Marketing menyediakan solusi khusus untuk pemasaran B2B dan pemasaran B2C.
Misalnya, Anda mendapatkan alat bawaan seperti Eloqua Marketing Automation, DataFox Data Management, Content Management, dan lainnya untuk pemasaran B2B.
Dan ada alat seperti Manajemen Kampanye Responsys, Platform Manajemen Data BlueKai, Loyalitas dan Keterlibatan CrowdTwist, Segmentasi Audiens, dan lainnya untuk pemasaran B2C.
Berikut adalah ikhtisar singkat dari semua fitur utama Oracle CX Marketing:
- Kemampuan untuk membuat dan menguji konten dinamis A / B.
- Nutrisi, penilaian dan kualifikasi klien potensial.
- Manajemen kualitas data.
- Peringatan penjualan otomatis.
- Laporan dan analisis.
- Pelacakan pengunjung situs web dan pelacakan ROI.
- Integrasi dengan beberapa saluran media sosial.
- Integrasi dengan Salesforce, Microsoft Dynamics CRM, dan SugarCRM.
- Fungsi kecerdasan buatan bawaan untuk menangkap perilaku pelanggan secara real time.
- Pengiriman multisaluran untuk mengomunikasikan pesan yang tepat pada waktu yang tepat.
- Pengiriman kampanye otomatis dan kampanye yang disesuaikan secara real time.
- Kampanye pemasaran khusus dibuat dengan mengumpulkan data di semua saluran.
- Identifikasi tujuan utama dan informasi yang relevan untuk meningkatkan tingkat konversi.
Alat ini juga membantu Anda mempersingkat siklus penjualan melalui pemahaman pelanggan yang jelas, pengiriman pesan berkelanjutan, dan implementasi umpan balik yang akurat.
Selain itu, ini menyediakan opsi dukungan video dan konten yang cerdas untuk pengiriman konten lintas saluran tingkat lanjut.
Harga:
Hubungi vendor untuk paket harga khusus. Anda juga dapat meminta demo gratis sebelum melakukan pembelian akhir.
2. Segmen.
Terbaik untuk membuat profil pelanggan tampilan tunggal ($ 0 – $ 120 per bulan).
Segment adalah perangkat lunak data pelanggan yang mengumpulkan, membersihkan, dan mengontrol data pelanggan serta menangani keterlibatan audiens. Ini menggunakan satu API untuk mengumpulkan data pelanggan di semua segmen bisnis, seperti analitik, layanan pelanggan, penjualan, dan banyak lagi.
Alat ini memberikan tampilan tunggal dari setiap pelanggan dan menyatukan semua titik kontak pelanggan untuk pengalaman pemasaran yang dipersonalisasi. Anda juga dapat mempersonalisasi kampanye email Anda dengan rekomendasi berdasarkan perilaku pelanggan.
Beberapa fitur utama dari segmen ini meliputi:
- Integrasi data dan manajemen audiens.
- API tunggal untuk mengumpulkan data analitik pada platform apa pun.
- Pengumpulan data standar untuk data bebas kesalahan.
- Sentralisasi data yang dikumpulkan pada berbagai platform untuk memudahkan pemantauan.
- Pembuatan profil pelanggan tampilan tunggal yang menyatukan semua titik kontak pelanggan.
- Pesan multisaluran di berbagai saluran: email, media sosial, dan dalam produk.
- Unggah data analitik secara otomatis ke gudang data seperti Amazon Redshift, Google BigQuery, dll.
- Kepatuhan GDPR dan CCPA.
Secara keseluruhan, Segment menawarkan tiga produk utama: Connections, Protocols, dan Person.
1. Koneksi.
Segmen mengumpulkan data dari semua titik kontak pelanggan dan meneruskannya ke lebih dari 300 tujuan seperti pesan analitis, gudang, iklan, atau penjualan.
Anda kemudian dapat mengatur dan mengelola data ini menggunakan berbagai alat analisis produk dan pengujian A / B bawaan. Ini juga membantu Anda mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah pengiriman data.
2. Protokol.
Ini adalah alat tata kelola data yang membantu Anda menjaga integritas data. Standarisasi pengumpulan dan distribusi data di berbagai saluran melalui rencana pelacakan langsung.
Ini juga mendiagnosis dan memvalidasi masalah kualitas data dengan peringatan dan laporan yang dapat ditindaklanjuti. Kesalahan dapat diidentifikasi dan diselesaikan dengan memblokir data buruk secara langsung di sumber data.
3. Orang.
Persona menarik data dari beberapa titik data dan membuat profil pengguna secara real time. Kumpulkan semua data untuk menganalisis perjalanan pelanggan dan buat profil tampilan tunggal dengan ciri masing-masing.
Beberapa alat hilir tersedia untuk memperkaya profil ini dan membuat kampanye pemasaran waktu nyata. Antarmuka pengguna juga meningkatkan komunikasi dengan pelanggan untuk mempersonalisasi rekomendasi dan membangun hubungan yang lebih kuat.
Plus, integrasi dengan banyak gudang data pihak ketiga, analisis produk, dan alat pengujian A / B membantu Anda lebih mengoptimalkan strategi pemasaran Anda.
Harga:
Segmen menawarkan tiga paket harga:
- Gratis – $0 per bulan
- Peralatan – $ 120 per bulan
- Perusahaan: harga yang dipersonalisasi
Semua paket menawarkan profil pelanggan terpadu, privasi dan kontrol data, alat visualisasi, dan banyak lagi. Anda juga dapat mendaftar untuk demo produk gratis.
3. Emarsy.
Terbaik untuk pendekatan omnichannel (berdasarkan kutipan).
Emarsys adalah platform keterlibatan dan data pelanggan omnichannel yang membantu mengoptimalkan data di seluruh platform untuk meningkatkan bisnis. Sangat cocok untuk berbagai bisnis seperti e-commerce, retail, dan travel.
Platform data pelanggan dilengkapi dengan fitur seperti manajemen kampanye multisaluran, personalisasi, segmentasi, dasbor analitik, dll.
Anda mendapatkan kasus penggunaan yang dibuat sebelumnya berdasarkan berbagai tujuan bisnis dan analitik berorientasi industri.
Platform data pelanggan bekerja dalam tiga langkah mudah:
- Strategi – Di sini, Anda akan memilih strategi tertentu seperti Frekuensi Pembelian, Nilai Pesanan Rata-Rata, Nilai Pesanan Rata-rata, Nilai Seumur Hidup Pelanggan, dll.
- Use Case – Menyediakan use case untuk membantu Anda dengan strategi yang Anda pilih.
- Aktifkan: Terakhir, aktifkan kasus penggunaan yang ada dengan konten yang dipersonalisasi dan alur kerja lintas saluran.
Ini juga menyediakan pembaruan berbasis AI yang sepenuhnya otomatis dan analitik prediktif untuk mempersonalisasi dan mengoptimalkan hasil bisnis. Anda juga mendapatkan fitur seperti penargetan berbasis AI, pemilihan konten, eksekusi saluran, dan banyak lagi.
Emarsys juga membantu Anda menciptakan interaksi yang dipersonalisasi dengan pelanggan dengan menawarkan mereka penawaran yang dipersonalisasi. Anda mendapatkan akses ke beberapa saluran pemasaran seperti email, web, media sosial, dan lainnya dari satu dasbor.
Beberapa fitur utamanya meliputi:
- Analisis bisnis waktu nyata.
- Penjadwalan pengiriman yang dioptimalkan AI.
- Pengujian A/B dan pengoptimalan berbasis AI.
- Akses ke data penelusuran web untuk memantau siapa yang tertarik dengan produk.
- Ini membantu Anda mengintegrasikan semua alat pihak ketiga dan menyederhanakan eksekusi lintas saluran.
- Libatkan pelanggan Anda dengan penawaran yang dipersonalisasi pada hari ulang tahun dan hari jadi.
- Lakukan “pemasaran prediktif” untuk membantu Anda mengidentifikasi calon pembeli dan memikat mereka dengan penawaran menarik.
Plus, Anda dapat memanfaatkan umpan balik pasca pembelian untuk mengidentifikasi promotor dan penentang Anda. Juga, gunakan informasi ini untuk merancang kampanye pemasaran Anda untuk mendorong pembelian berulang.
Emarsys juga dilengkapi dengan Customer Engagement Platform (CEP) bawaan yang membantu Anda menghilangkan fragmentasi data. Menyediakan metrik, segmen, variabel personalisasi, dan analitik yang relevan dengan bisnis Anda.
Harga:
Emarsys hadir dengan tiga paket berbasis kutipan yaitu Essential, Advanced, dan MAX AI. Anda harus menghubungi penyedia untuk lebih jelasnya.
4. Tealium AudienceStream CDP.
Terbaik untuk wawasan berbasis ML dan identifikasi pola perilaku pengunjung (berdasarkan kutipan).
Tealium AudienceStream adalah platform data pelanggan yang membantu Anda mengoptimalkan data pelanggan di seluruh saluran dan membangun profil pelanggan yang dapat ditindaklanjuti. Anda dapat menggunakan data ini untuk mengidentifikasi pelanggan bernilai tinggi atau rendah dan wawasan keterlibatan utama.
Ini membantu Anda mengumpulkan informasi dari berbagai sumber, seperti web, aplikasi seluler, IoT, server, kios, dan sumber offline. Penyatuan data ini memberi Anda gambaran lengkap tentang pelanggan Anda.
Alat CDP juga membantu Anda melacak aktivitas pelanggan di situs web Anda dan membangun koneksi pribadi melalui saluran apa pun. Integrasi dengan email, iklan online, pemasaran otomatis, dan alat serta strategi CRM Anda juga sangat membantu.
Berikut adalah ikhtisar singkat tentang fitur utama Tealium AudienceStream:
- Pengetahuan berdasarkan pembelajaran mesin prediktif (machine learning).
- Gunakan lencana pelanggan untuk mengidentifikasi pola perilaku pengunjung.
- Manajemen Persetujuan dan Kepatuhan Peraturan untuk menghilangkan risiko hukum.
- Tingkatkan interaksi pelanggan dan pantau perilaku mereka dengan fitur Kecerdasan Emosional Audiens.
- Menerima sinyal data pelanggan waktu nyata untuk memicu tindakan, merencanakan, mengatur, dan menerapkan strategi pemasaran baru.
- Konektor data AudienceStream memberi Anda akses ke pasar online seperti Criteo, Facebook, dan layanan web Amazon.
Analisis berbasis ML Tealium AudienceStream juga membantu Anda mengidentifikasi prospek bernilai tinggi. Anda dapat mengelola efektivitas kampanye dengan menargetkan segmen audiens bernilai tinggi dan membuang segmen dengan audiens bernilai rendah.
Selain itu, “fungsi prioritas dan pembatasan frekuensi tindakan” membantu Anda mencegah tindakan tertentu terpicu. Anda dapat mengatur penundaan untuk tindakan tertentu dan memprioritaskan pemicu yang paling penting berdasarkan perilaku pelanggan.
Harga:
Rencana berbasis kutipan.
5. Ekspos.
Ideal untuk prediksi waktu nyata dan segmentasi pelanggan (harga khusus).
Exponea adalah CDP end-to-end dan Pengalaman Pelanggan dan Platform Data (CDXP) yang mengintegrasikan analitik data pelanggan untuk memenuhi kebutuhan pemasaran Anda. Ini memungkinkan Anda untuk melacak data pelanggan dan membuat kampanye pemasaran yang dipersonalisasi.
Alat ini mengumpulkan data dari berbagai sumber online dan offline untuk membuat Tampilan Pelanggan tunggal yang terpadu. Tampilan terpadu membantu Anda memahami dan melacak berbagai pola perilaku pelanggan. Anda juga mendapatkan analitik real-time dan berbasis AI untuk memprediksi dan menambah pengalaman pelanggan.
Beberapa fitur utamanya meliputi:
- Orkestrasi multisaluran: Fitur ini membantu Anda terlibat dengan pelanggan melalui saluran pilihan mereka, meningkatkan pengalaman pelanggan di semua titik kontak digital. Sesuaikan pengalaman pengunjung menggunakan beberapa kumpulan data.
- Pengoptimalan Web – Editor visual Exponea memberikan rekomendasi produk, tampilan situs web yang lebih baik, dan pengujian hipotesis. Ini juga membantu membuat hamparan situs web yang diuji A / B untuk menampilkan pesan yang dipersonalisasi berdasarkan perilaku waktu nyata.
- Analitik dan Segmentasi – Memberikan laporan analitik tingkat lanjut dan membantu Anda membuat segmen yang dapat disesuaikan dengan perilaku pelanggan.
- Rekomendasi Produk: Exponea menggunakan algoritme canggih untuk menganalisis data lintas saluran secara real-time dan historis untuk memahami preferensi pelanggan. Pengujian A/B berkelanjutan dan pengoptimalan waktu nyata juga memastikan bahwa rekomendasi sesuai dengan tujuan KPI perusahaan.
- Prediksi pelanggan waktu nyata – Menggunakan teknologi pembelajaran mesin canggih untuk menyediakan data prediktif secara waktu nyata guna memperkaya tampilan tunggal pelanggan. Wawasan dari perilaku masa lalu, sekarang, dan yang diantisipasi juga membantu Anda mengelompokkan pelanggan bernilai tinggi dan rendah.
Exponea juga dilengkapi dengan templat yang telah dirancang sebelumnya seperti pembukaan email, pembelian, pengabaian, prediksi dalam sesi, dan banyak lagi. Selain itu, Exponea BigQuery memungkinkan tim analitik untuk memilih alat BI pilihan mereka dan bekerja dengan seluruh kumpulan data di lingkungan yang aman.
Fitur lanjutan lainnya termasuk editor drag-and-drop, kalender kampanye, pengujian A/B real-time, dan integrasi dengan alat pihak ketiga.
Harga:
Hubungi tim penjualan Anda untuk paket harga khusus. Anda juga dapat meminta demonstrasi produk gratis.
6. Studi Interaksi Cloud Pemasaran Salesforce.
Terbaik untuk merampingkan interaksi pelanggan online dan offline (berdasarkan kutipan).
Salesforce Interaction Studio adalah platform data pelanggan yang membantu Anda meningkatkan interaksi pelanggan melalui personalisasi waktu nyata dan manajemen interaksi. Gunakan AI untuk menyegmentasikan data dan memberikan pengalaman lintas saluran di setiap titik dalam perjalanan pelanggan.
Alat ini membantu Anda mempersonalisasi interaksi berdasarkan portofolio bisnis dan perilaku pelanggan di masa lalu dan sekarang. Plus, ini mengidentifikasi orang dan akun di semua titik kontak digital, mencocokkan pengguna dengan profil bernama, dan menyesuaikan kebijakan pencocokan identitas pelanggan.
Pemantauan tindakan pelanggan secara real-time dan rekomendasi produk berbasis kecerdasan buatan juga membantu Anda memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik. Selain itu, terintegrasi dari sumber eksternal seperti JavaScript, ETL atau API.
Salesforce Interaction Studio juga menawarkan pengoptimalan berbasis AI dan penargetan waktu nyata untuk mengirimkan konten yang relevan kepada pelanggan target. Identifikasi karakteristik dan preferensi setiap pelanggan dan rekomendasikan produk dan konten yang relevan.
Beberapa fitur lainnya meliputi:
- Pandu pelanggan dengan memberi mereka tindakan atau penawaran terbaik berikutnya.
- Lacak tindakan pelanggan Anda, baik online maupun offline.
- Optimalkan interaksi online dan offline dengan rekanan di toko/cabang, di kios, ATM, dll.
- Segmentasi data untuk menganalisis kebutuhan audiens yang berbeda.
- Aktifkan interaksi di mana pelanggan Anda berada, termasuk jejaring sosial, metode pembayaran, dll.
Anda juga dapat menguji A/B semua algoritme untuk memaksimalkan konversi, klik, dan pendapatan. Fitur utama lainnya termasuk integrasi dengan platform CRM, pembaruan otomatis, pengalaman omnichannel, enkripsi ujung ke ujung, anti-phishing, dan fitur keamanan lainnya.
Harga:
Tawarkan paket harga khusus.
7. Optimalkan.
Terbaik untuk algoritme pengoptimalan otomatis dan data statistik waktu nyata (berdasarkan kutipan).
Optimove adalah platform data pelanggan yang membantu Anda merencanakan dan mengoptimalkan rencana pemasaran CRM (Customer Relationship Management) yang dipersonalisasi. Ini memproses semua data pelanggan di portal yang berbeda dan mengubahnya menjadi satu database pelanggan untuk pengguna teknis dan non-teknis.
Ini juga menyediakan penjelajahan web otomatis, analitik pelanggan prediktif, teknologi pengoptimalan berbasis kecerdasan buatan, dan banyak lagi untuk membangun basis data terpadu dan menyerap data yang dapat ditindaklanjuti.
Ini juga menganalisis dan mengelompokkan data untuk mengubahnya menjadi informasi yang berguna. Platform CDP juga dilengkapi dengan algoritme pengoptimalan otomatis dan rekomendasi sekali klik untuk membantu Anda meningkatkan kampanye pemasaran Anda.
Keuntungan lain adalah memungkinkan Anda untuk mengatur kampanye pemasaran Anda di beberapa saluran. Anda juga mendapatkan akses ke berbagai statistik untuk mengukur ROI dari setiap interaksi pelanggan.
Berikut adalah daftar fitur Optimove yang paling menonjol:
- Mendukung transfer file CSV yang aman.
- Dapatkan data statistik waktu nyata yang mengukur nilai tambahan setiap pelanggan.
- Anda dapat membangun model pelanggan khusus berdasarkan kebutuhan bisnis Anda.
- Mengintegrasikan dan beriklan di beberapa front web seperti Facebook, Instagram, dll.
- Terapkan model matematika dan statistik ke kumpulan data yang berbeda untuk memprediksi perilaku pelanggan.
- Optimove menyediakan integrasi dengan berbagai ERP, CRM, alat periklanan dan pemasaran,
Juga, ia memiliki bot pengoptimalan pemasaran bawaan yang disebut Optibot yang membantu Anda mendapatkan pelanggan dalam skala besar.
Optibot menganalisis kampanye dan data pelanggan secara real time untuk memberikan peluang peningkatan kinerja.
Berdasarkan data yang dikumpulkan, bot AI Optimove memberikan rekomendasi praktis untuk menghilangkan kampanye yang berkinerja buruk, mengoptimalkan segmen untuk respons pelanggan yang lebih baik, mengidentifikasi pelanggan, dan banyak lagi.
Harga:
Optimove menawarkan model penetapan harga khusus. Anda dapat menghubungi tim penjualan untuk meminta demo atau penawaran.
Apa itu platform data pelanggan?
Platform data pelanggan (CDP) adalah database terpadu dan terstruktur yang tersedia untuk digunakan oleh aplikasi dan pemasar lain.
Ini terdiri dari data dari saluran yang berbeda, baik online maupun offline, yang dianalisis, dibersihkan, dan digabungkan untuk membuat profil pelanggan dalam satu tampilan. CDP pada dasarnya adalah gudang data pelanggan atau pelanggan yang terintegrasi.
Platform data pelanggan dapat mengambil data dari berbagai sumber seperti aplikasi seluler, situs web, email, kertas putih, media sosial, dan banyak lagi.
Sebuah organisasi dapat memanfaatkan rangkaian informasi yang kaya ini, terlibat dalam analisis prediktif mengenai pelanggan tertentu, dan membuat keputusan yang tepat.
Platform ini menyediakan data dan menawarkan wawasan analitis tentang berbagai kemampuan, seperti penjualan, pemasaran digital, manajemen sumber daya manusia, dan operasi. Dengan membantu perusahaan membuat keputusan yang tepat, mereka menghilangkan kesalahan dan memaksimalkan pendapatan.
Fitur apa yang Anda butuhkan dalam platform data pelanggan?
CDM digunakan oleh banyak industri seperti perawatan kesehatan, e-commerce, mobil, dan perangkat lunak. Sementara setiap industri memiliki titik fokusnya sendiri, persyaratan masing-masing perusahaan juga dapat bervariasi.
Tidak ada CDM yang cocok untuk semua.
Namun, ada beberapa fitur standar yang Anda butuhkan di setiap platform data pelanggan.
Berikut adalah beberapa yang utama:
1. Strategi Multisaluran.
Saluran komunikasi dan sumber daya harus bekerja bersama, bukan dalam silo data paralel, untuk mengoptimalkan pengalaman pelanggan.
Misalnya, Emarsys menyediakan keterlibatan pelanggan yang komprehensif yang berspesialisasi dalam strategi omnichannel, memungkinkan setiap saluran untuk saling melengkapi.
2. Pengalaman pemasaran yang dipersonalisasi.
Setiap pelanggan berbeda dan memiliki persyaratan unik. Berfokus pada orang yang tepat di saluran yang tepat juga penting dalam mempengaruhi opini pelanggan. Inilah sebabnya mengapa CDP harus menyediakan kampanye yang disesuaikan dan disesuaikan untuk menargetkan atau menargetkan ulang pelanggan yang berbeda.
3. Pemicu perilaku.
Pilih platform data pelanggan yang memantau dan melacak pola penelusuran, aktivitas keterlibatan, dan peristiwa siklus hidup. Ini juga akan membantu Anda menerjemahkannya ke dalam mode komunikasi yang dapat ditindaklanjuti.
Pemicu perilaku dapat membantu Anda menyampaikan pesan dan konten yang relevan untuk mendorong pelanggan melakukan tindakan tertentu.
Misalnya, jika Anda adalah merek e-niaga, dapatkah Anda menggunakan analisis prediktif untuk memprediksi berapa lama Anda dapat mempertahankan pelanggan?
4. Integrasi pihak ketiga.
Platform data pelanggan memerlukan berbagai integrasi pihak ketiga untuk merampingkan proses pemasaran dan untuk pengalaman omnichannel. Pilih CDP yang menyediakan integrasi dengan aplikasi seperti Slack, Shopify, Adform, Zapier, Tealium, dan lainnya.
5. Kemudahan penggunaan.
CDP yang tidak user friendly akan sulit diterima oleh semua anggota tim pemasaran Anda. Hal ini dapat sangat membatasi kemampuan Anda untuk membuat perbedaan yang signifikan bagi bisnis Anda. Oleh karena itu, CDP harus intuitif dan mudah digunakan.
Anda juga dapat mempertimbangkan fitur seperti pemisahan pelanggan bernilai tinggi dan rendah otomatis, pelaporan, pengembangan prospek, resolusi identitas, aplikasi seluler, dll.
Ringkasan
Itu dia, ini adalah pilihan teratas saya untuk platform data pelanggan terbaik. Platform data pelanggan membantu Anda menyatukan data pelanggan dari semua titik kontak untuk retensi pelanggan dan memberikan pengalaman yang lebih dipersonalisasi.
Pilih opsi yang paling sesuai dengan kebutuhan bisnis Anda.
Misalnya, Anda mungkin ingin menyegmentasikan jika tujuan Anda adalah membuat profil pelanggan satu tampilan. Di sisi lain, Tealium AudienceStream cocok untuk mengidentifikasi pola dan data perilaku pelanggan Anda.
Semuanya cocok untuk memberikan pengalaman omnichannel di semua titik sentuh pelanggan.
Secara keseluruhan, pilihan utama saya adalah Oracle CX Marketing karena kemampuannya memberikan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi, solusi data terintegrasi, pengujian A/B, dan kampanye pemasaran multi-saluran.
Anda juga dapat meminta demo gratis dari sebagian besar alat ini untuk mendapatkan gambaran umum sebelum membuat keputusan akhir.
