Adobe Analytics adalah solusi terdepan di industri yang dapat membantu Anda menerapkan wawasan waktu nyata dan segmentasi terperinci di semua saluran pemasaran aktif. Struktur ini memungkinkan Anda menemukan audiens dengan nilai tertinggi untuk organisasi Anda. Itu berarti Anda dapat mulai memanfaatkan kekuatan kecerdasan pelanggan untuk meningkatkan skala bisnis Anda. Saat Anda menggabungkan API yang tersedia, ada cara yang hampir tak terbatas untuk mengintegrasikan data penting yang Anda miliki ke dalam proses bisnis utama.
Aplikasi Anda dapat meminta dimensi dan metrik yang sama yang ditampilkan di Ruang Kerja Analisis berkat titik akhir yang tersedia melalui Adobe Analytics. Anda dapat menelusuri data Anda dengan tingkat perincian yang tidak terbatas, menerapkan filter pencarian dan segmen, rentang tanggal, dan banyak lagi untuk memperluas peluang Anda.
Anda dapat menerapkan Adobe Analytics ke departemen tertentu yang berfokus pada inisiatif pemasaran untuk membuat Anda tetap terisolasi jika itu yang Anda butuhkan. Anda juga dapat membantu orang-orang Anda mulai menganalisis kampanye Anda dengan dasbor khusus yang juga spesifik untuk setiap kebutuhan. Tim Anda dapat membuat bagan dan tabel di dalam alat, menggunakan metrik dan dimensi setiap kampanye untuk terus membangun kesuksesan mereka.
Jika Anda mempertimbangkan untuk menggunakan Adobe Analytics untuk kebutuhan data online Anda, berikut adalah pro dan kontra yang ingin Anda tinjau.
Daftar manfaat Adobe Analytics
1. Segmentasi dalam alat pelaporan cukup fleksibel.
Jika Anda terbiasa dengan analitik, opsi dari Adobe ini akan membantu Anda melalui proses segmentasi dengan relatif mudah. Ini adalah sistem yang fleksibel yang juga agak memaafkan, bahkan jika Anda belum mengatur salah satu variabel Anda dengan benar. Jika Anda menetapkan aksesori alih-alih eVar, segmen masih dapat digunakan untuk menyediakan analisis yang diperlukan untuk hampir semua tujuan. Ada banyak peluang untuk kembali memperbaiki masalah apa pun dan juga memverifikasi keakuratan data Anda, memungkinkan bisnis Anda mendapatkan lebih banyak wawasan tentang prosesnya.
Perusahaan bisnis saat ini membutuhkan lebih banyak. Anda harus dapat melihat apa yang berhasil secara real time dan apa yang tidak. Kemudian ada kebutuhan untuk melacak pergerakan rumit pelanggan potensial melalui setiap saluran online atau offline. Setelah Anda memiliki data ini, Anda perlu membandingkannya dalam konteks yang tepat. Itulah yang dapat dilakukan Adobe Analytics.
2. Anda memiliki kendali penuh atas data melalui area administrasi.
Area administrasi Adobe Analytics adalah salah satu kelebihannya yang ingin Anda pertimbangkan. Ini memberi Anda kontrol akses penuh di seluruh platform. Itu termasuk laporan individu yang tersedia melalui produk ini. Anda kemudian dapat mem-bookmark laporan tertentu untuk digunakan, memanfaatkan fitur dasbor, atau menggunakan bookmark yang membuatnya lebih mudah untuk memberikan laporan kepada manajer atau C-Suite Anda, bahkan jika Anda adalah pengguna pemula.
Anda memiliki akses ke berbagai model atribusi berbasis aturan lanjutan, termasuk linier, algoritmik, sentuhan pertama, dan sentuhan terakhir untuk membantu Anda memahami ke mana arah semua investasi Anda di setiap saluran. Anda bahkan memiliki opsi untuk membuat template khusus yang disesuaikan dengan kebutuhan bisnis spesifik Anda.
3. Konsistensi laporan sangat baik dengan Adobe Analytics.
Ketika Anda mulai menggunakan Adobe Analytics, Anda akan segera menemukan bahwa pelaporan melalui alat ini secara konsisten sangat baik. Jarang ada organisasi yang mengalami perbedaan besar dalam proses pengumpulan data. Ketika Anda perlu menggunakan alat pelaporan untuk menilai kinerja bisnis Anda, kualitas data yang Anda miliki adalah cerminan dari alat yang Anda gunakan. Jarang ada masalah teknis dengan platform ini, yang berarti Anda sering mengumpulkan data 24 jam sehari. Itu berarti C-Suite dapat membuat keputusan yang tepat berdasarkan data nyata untuk mulai mencari hasil baru.
4. Anda dapat menyesuaikan laporan Anda.
Semua laporan yang tersedia melalui Adobe Analytics memiliki opsi penyesuaian saat diunduh atau dicetak. Itu berarti Anda dapat membuat titik data spesifik yang diperlukan untuk tugas yang ada. Informasi Anda langsung siap untuk tinjauan manajerial tanpa perlu mengekspor informasi ke Microsoft Excel atau program spreadsheet lain yang kompatibel agar terlihat lebih menarik. Metrik Anda juga dapat disesuaikan, jadi kemungkinan ada cara untuk mengukur apa pun jika Anda ingin mencari solusi yang berarti.
5. Adobe Analytics memungkinkan Anda untuk melihat seluruh saluran konversi Anda.
Saat Anda melacak iklan digital berbayar, Anda akan dapat melihat semua aktivitas klik pengunjung secara sekilas. Anda juga akan memiliki angka BPK, posisi rata-rata, biaya, dan tayangan untuk dipertimbangkan dengan data tersebut. Ketika Anda beralih dari sana ke konversi, ada celah besar di mana informasi tidak selalu tersedia. Di situlah Adobe Analytics dapat membantu.
Anda akan dapat melihat bagaimana kinerja kata kunci tertentu memengaruhi kinerja kampanye Anda. Anda dan algoritme penawaran Anda memiliki lebih banyak informasi untuk digunakan untuk melacak nilai setiap kata kunci yang ingin Anda gunakan. Anda akan memiliki lebih banyak data untuk digunakan dalam konteks pengubah tawaran Anda. Itu berarti Anda dapat beralih dari penelusuran ke tayangan, lalu klik ke keterlibatan dan konversi, karena Anda dapat menggunakan model keterlibatan lebih sering.
6. Anda dapat menggunakan metrik konversi untuk mengoptimalkan secara spesifik. Sasaran.
Jika Anda memiliki Adobe Analytics, Anda dapat menyesuaikan pendekatan periklanan Anda ke tingkat berikutnya. Alat ini memungkinkan Anda mengekstrak metrik konversi lain yang menurut Anda berguna, menautkannya hanya dengan satu klik. Itu berarti algoritme penawaran Anda dapat memahami dengan tepat hasil apa yang dapat Anda kejar daripada menawarkan angka ROI umum atau beberapa perintah lain yang memberi Anda informasi umum yang mungkin tidak berguna seperti kedengarannya.
7. Anda dapat melakukan lebih banyak karena Adobe Analytics memberi Anda akses ke lebih banyak informasi.
Lebih dari separuh pelanggan saat ini adalah seluler. Mereka memanfaatkan Internet of Things, teknologi portabel, dan kemajuan dalam akses penuh ke data dari hampir di mana saja. Kami bahkan berkendara dengan mobil yang terhubung, tetapi banyak dari kami masih mengunjungi toko bata-dan-mortir untuk berbelanja. Adobe Analytics adalah pemimpin dalam Laporan Analisis Pemasaran Digital Gartner pada tahun 2017 karena ada peluang untuk mengintegrasikan informasi dari hampir semua saluran.
Anda dapat menggunakan Adobe Analytics untuk video, IoT, aplikasi, media sosial, dan banyak lagi. Alat ini kemudian memungkinkan Anda untuk menganalisis informasi tersebut secara real time sehingga Anda dapat memahami pengunjung dan pelanggan Anda dengan cara yang benar-benar baru.
8. Anda dapat memahami dampak dari setiap sentuhan pada pelanggan Anda saat ini dan masa depan.
Organisasi saat ini menghabiskan banyak waktu dan uang untuk konten dan kampanye pemasaran mereka. Sangat penting bahwa lembaga berinvestasi di jalur dan saluran yang memiliki peluang sukses yang sangat baik. Forrester memberi Adobe Analytics skor sempurna untuk atribusi lintas saluran pada tahun 2017. Anda dapat memahami dampak dari setiap sentuhan pengunjung untuk meningkatkan kelangsungan hidup setiap peluang bisnis dengan menampilkan saluran berbayar, dimiliki, dan diperoleh melalui model dan algoritme berbasis. . untuk membuat keputusan yang tepat setiap saat. Bahkan ada informasi tentang pembelajaran mesin dan statistik lanjutan yang tersedia sehingga Anda dapat terus berkembang.
9. Adobe Analytics memungkinkan Anda membuat informasi prediktif.
Banyak perusahaan menggunakan data Anda untuk mengungkapkan pengetahuan tentang masa lalu. Informasi ini kemudian digunakan untuk membuat keputusan tentang masa depan. Apa yang terjadi secara online saat ini diabaikan karena tidak ada cara untuk menggunakan data ini melalui penyedia lain. Adobe Analytics menggunakan kemampuan prediktif untuk membantu Anda memanfaatkan data dengan lebih baik.
Alat prediktif didukung oleh pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan menjadi bagian penting dari strategi produk Anda berkat kekuatan platform ini. Anda bahkan dapat memanfaatkan integrasi hebat dengan Adobe Sensei sehingga semua orang di organisasi Anda dapat memanfaatkan semua data besar yang dapat ditawarkan pada tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Daftar kelemahan Adobe Analytics
1. Adobe Analytics bisa mahal untuk dimasukkan dan menantang untuk diterapkan.
Adobe Analytics bisa mahal untuk diterapkan, terutama jika Anda adalah bisnis kecil yang ingin berbuat lebih banyak dengan sejumlah besar data yang dikumpulkannya. Mungkin juga sangat sulit untuk mengimplementasikan platform ini menggunakan sumber daya internal Anda, bahkan jika Anda adalah organisasi besar. Sebagian besar perusahaan perlu bekerja dengan vendor pihak ketiga untuk mengintegrasikan opsi ini dengan alat lain yang sudah Anda gunakan. Kecuali Anda memiliki strategi sebelum implementasi, tidak jarang melihat biaya naik karena kesalahan dibuat di sepanjang jalan.
2. Anda tidak dapat menggunakan beberapa titik data yang Anda kumpulkan dalam laporan yang sama.
Dua dari titik data paling umum yang dilacak perusahaan adalah jumlah waktu yang dihabiskan calon pelanggan di situs web Anda dan tingkat konversi untuk setiap kunjungan. Adobe Analytics tidak mengizinkan Anda untuk memasukkan informasi ini ke dalam laporan yang sama. Anda harus menggunakan versi prop dari variabel dan alat lain untuk mengatasi masalah ini, yang merupakan masalah utama untuk beberapa situs karena jumlah waktu yang dihabiskan pengunjung untuk melihat sesuatu dapat menjadi konversi.
Inilah mengapa sebagian orang merasa bahwa Google Analytics masih lebih unggul dari Adobe Analytics. Ada beberapa kelemahan unik yang ditemukan beberapa situs web hanya karena produk ini mencoba membedakan dirinya sendiri.
3. Ada kurva belajar yang curam dengan Adobe Analytics.
Anda akan segera melihat bahwa Adobe Analytics menawarkan kurva pembelajaran yang sangat curam untuk pengguna baru. Perlu beberapa waktu untuk mengenal platform tersebut, yang berarti Anda mungkin tidak dapat langsung memanfaatkan semua fiturnya. Kecuali jika Anda sangat memahami informasi yang dicatat oleh platform ini untuk Anda, harap tunggu sekitar enam bulan sebelum Anda benar-benar dapat memahami produk ini dengan baik. Jika Anda tidak terbiasa dengan poin data teknis yang ditawarkan oleh platform ini, akan memakan waktu lebih lama untuk mulai menggunakan data untuk keuntungan Anda.
4. Mungkin sulit untuk menemukan barang-barang tertentu yang Anda butuhkan.
Meskipun Adobe Analytics menyediakan dokumentasi dan laporan luar biasa yang dapat membantu bisnis Anda menghasilkan nilai lebih dari data yang dikumpulkan, tidak selalu mudah untuk menemukan item spesifik yang Anda butuhkan. Masalah kompleks terkadang juga membutuhkan waktu untuk melewati lapisan pertama layanan pelanggan, yang dapat memperlambat produktivitas Anda jika jawaban tidak datang. Ini membantu mendokumentasikan alur kerja yang Anda gunakan untuk menemukan titik data tertentu sehingga Anda tidak mengalami tingkat waktu henti tambahan setiap kali Anda mencetak laporan.
Sebagian alasan untuk masalah ini adalah kenyataan bahwa antarmuka pengguna tidak terlalu intuitif. Butuh waktu lama untuk membiasakan diri dengan berbagai proses yang diperlukan untuk memulai perintah. Jika Anda tidak terbiasa dengan platform analitik, berbagai manfaat yang dimungkinkan dengan Adobe Analytics mungkin tidak begitu membantu Anda.
5. Fitur yang ditawarkan Adobe Analytics biasanya sudah disediakan oleh perusahaan kecil.
Adobe Analytics menyediakan banyak pembaruan sepanjang tahun untuk membantu Anda mengelola data Anda, tetapi tidak secepat pesaing yang lebih kecil di pasar saat ini. Itu berarti Anda selalu merasa seperti mengejar ketinggalan dengan industri lainnya saat mencoba menghasilkan respons spesifik terhadap poin data yang Anda terima. Ada kalanya bersama penyedia yang lebih gesit dapat memberi Anda manfaat nyata yang Anda butuhkan segera daripada memaksa Anda untuk mencari di seluruh platform. Ada juga gangguan dan bug yang harus ditangani selama setiap pembaruan baru, yang berarti Anda mungkin mengalami pemadaman beberapa hari yang dapat menyebabkan penundaan dalam proyek Anda.
6. Anda harus membayar biaya yang signifikan untuk memproses ulang data historis.
Saat Anda mulai menggunakan Adobe Analytics, Anda dapat memperoleh manfaat dari data waktu nyata dengan relatif mudah. Di mana Anda mulai mengalami masalah adalah dengan data historis Anda. Jika ada kebutuhan untuk memproses ulang informasi ini, maka Anda akan tetap menggunakannya kecuali Anda memutuskan untuk membayar biaya yang signifikan. Jika Anda menangkap data yang salah di masa lalu atau mengimpor sesuatu yang tidak akurat, maka Anda akan menyimpan hasilnya. Meskipun kelihatannya seperti kerugian sederhana untuk dikelola, ini adalah masalah yang sering terjadi bagi pengguna platform ini.
7. Mungkin ada kekurangan dalam layanan dukungan teknis Adobe Analytics.
Salah satu kelemahan signifikan Adobe Analytics untuk pengguna baru adalah fakta bahwa layanan dukungan agak buruk dari sudut pandang teknis. Sangat terbatas, hampir sampai kurang, karena jawaban yang Anda terima tidak selalu akurat. Anda mungkin harus menunggu beberapa hari untuk solusi yang bahkan tidak berhasil. Jika Anda tidak memiliki kendali penuh atas apa yang dapat dilakukan oleh perangkat lunak dan proses yang diperlukan untuk membuat hasil, Anda mungkin tidak dapat menggunakan informasi ini hingga informasi tersebut diperbarui.
Anda harus menemukan alat pelatihan pihak ketiga, video, dan panduan cara untuk mempelajari apa yang dapat ditawarkan Adobe Analytics kepada Anda, dan kemudian membawa apa yang telah Anda pelajari kembali ke departemen layanan Anda untuk mengumpulkan jawaban yang Anda butuhkan.
8. Biaya Adobe Analytics merupakan penghalang yang signifikan untuk penggunaannya.
Anda harus siap dengan biaya besar dengan Adobe Analytics jika Anda memutuskan bahwa platform ini adalah alat terbaik untuk digunakan. Jumlah yang Anda bayarkan untuk menggunakan layanan ini tergantung pada jumlah fitur yang Anda perlukan untuk kehadiran online Anda. Ada sekitar selusin jenis layanan yang dapat Anda pilih, termasuk alat prediksi, yang tidak akan aktif di platform jika Anda tidak membayarnya. Kelemahan ini dapat memperpanjang proses pembelajaran, karena akan ada item di dasbor Anda yang mungkin tidak dapat diakses sepenuhnya dengan paket pembayaran Anda saat ini.
9. Tidak banyak fleksibilitas dalam Adobe Analytics untuk kustomisasi.
Penyesuaian individual dimungkinkan dengan Adobe Analytics, tetapi menyelesaikannya bisa jadi sulit. Jika Anda ingin mengatur segmen Anda sendiri untuk membuat proses penemuan cepat, kerugian ini bisa menjadi masalah bagi Anda. Harus ada opsi untuk menyesuaikan warna bagan dan panel yang juga ada di sistem. Laporan dapat memakan waktu cukup lama untuk dimuat, jadi menambahkan beberapa fitur penyesuaian tambahan tidak akan membuat tingkat penundaan yang berlebihan untuk dikelola.
Putusan tentang pro dan kontra dari Adobe Analytics
Jika Anda ingin mengambil data yang diberikan pengunjung Anda untuk membuat lebih banyak konversi, Adobe Analytics adalah opsi yang bagus untuk dipertimbangkan. Meskipun tidak menawarkan kemudahan penggunaan yang sama seperti beberapa pesaingnya, pengalaman pengguna secara keseluruhan positif setelah Anda menavigasi kurva pembelajaran. Anda akan dapat melihat dampak dari setiap interaksi pelanggan berkat platform atribusi pemasaran ini.
Anda akan melihat bahwa ada banyak fleksibilitas yang tersedia dengan alat ini. Kemungkinan segmentasi hampir tidak terbatas, memungkinkan Anda untuk menyaring data dan fokus Anda. Ada kalanya alat ini bisa lambat dan beberapa fiturnya mungkin tidak berfungsi dengan produk. Adobe Analytics tidak berfungsi dengan baik di modul Workspace.
Pro dan kontra dari Adobe Analytics menunjukkan bahwa ia menawarkan banyak manfaat di mana hal positifnya sering kali lebih besar daripada negatifnya. Anda akan melihat peningkatan produktivitas saat Anda menyempurnakan pelaporan dan analisis data.
